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OSTORDEV

Solutions IA et automatisation

Fonctionnalités LLM, machine learning et automatisation prêts pour la production.

En bref

Les solutions IA d'OSTORDEV conçoivent et livrent des assistants basés sur les LLM, de l'automatisation documentaire et des modèles de machine learning connectés à vos systèmes existants. Chaque fonctionnalité est lancée avec une suite d'évaluation, des garde-fous, du monitoring et un plan de retour arrière. Les projets IA démarrent à 500 $ pour une preuve de concept cadrée.

À partir de $500

Mis à jour

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Ce qui est inclus

Assistants et chatbots IA

Assistants RAG qui répondent à partir de vos propres documents et citent leurs sources.

Extraction de documents et données

Factures, contrats et formulaires transformés en données structurées, avec validation humaine des champs incertains.

Automatisation des workflows

Agents et intégrations qui suppriment les tâches répétitives entre e-mail, CRM, ERP et tableurs.

Modèles prédictifs

Modèles de prévision, de scoring et de classification entraînés sur vos données et servis via une API.

Évaluation et garde-fous

Jeux de données de référence, tests de régression et contrôles de sécurité, comme décrit dans notre checklist IA en production.

Confidentialité dès la conception

Masquage des données personnelles, choix de la région d'hébergement et contrôles d'accès revus avec notre équipe audit de sécurité.

Ce que vous recevez

  • Fonctionnalité IA opérationnelle intégrée à votre produit ou workflow
  • Jeu de données d'évaluation et rapport qualité automatisé
  • Tableau de bord de suivi des coûts, de la latence et de la qualité
  • Documentation des prompts, modèles et données
  • Plan de déploiement avec feature flags et logique de repli

Technologies utilisées

  • Python
  • LLM APIs
  • RAG
  • Vector databases
  • LangGraph
  • FastAPI
  • MLflow

Pour qui ?

Service client

Des assistants qui résolvent les questions courantes et transmettent les cas complexes avec tout le contexte.

Back-office

Saisie automatisée, classification de documents et reporting pour les équipes finance et opérations.

Fonctionnalités produit

Recherche intelligente, recommandations et résumés intégrés à votre app web ou mobile.

Notre méthode

  1. 1

    Choix du cas d'usage

    Nous classons les idées par valeur, faisabilité et risque, puis retenons celle aux critères de succès mesurables.

  2. 2

    Preuve de concept

    Un prototype de 2 à 4 semaines évalué sur vos vraies données, pas sur un jeu de démonstration.

  3. 3

    Mise en production

    Intégration, garde-fous, monitoring et validation humaine là où le risque est élevé.

  4. 4

    Exploitation

    Revues qualité mensuelles, mises à jour des modèles et optimisation des coûts.

Questions fréquentes

Comment rendez-vous les réponses de l'IA fiables ?

Nous ancrons les réponses dans vos données grâce à la recherche documentaire, testons chaque changement sur un jeu d'évaluation et ajoutons des garde-fous et une validation humaine pour les sorties à risque. Notre article sur l'IA en production détaille la checklist complète.

Mes données servent-elles à entraîner des modèles publics ?

Non. Nous utilisons des API aux conditions entreprise ou des modèles auto-hébergés qui ne s'entraînent pas sur vos données, et nous minimisons et masquons les données personnelles avant qu'elles n'atteignent un modèle.

Combien coûte un projet IA ?

Une preuve de concept cadrée démarre à 500 $. Les déploiements en production sont chiffrés après la preuve de concept, une fois la précision, les volumes et les intégrations connus.

Quels modèles d'IA utilisez-vous ?

Nous sommes agnostiques. Nous comparons les principaux modèles commerciaux et open-weight sur votre tâche et retenons le meilleur compromis entre qualité, latence, coût et exigences de localisation des données.

Cadrons votre projet

Envoyez-nous vos objectifs et contraintes. Vous recevrez une proposition écrite avec périmètre, planning et budget sous 48 heures.

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